2019 年数据中心四大趋势：高密度服务器与超强计算能力

英特尔第二代至强处理器兼容至6TB内存容量，即便是2U机架式服务器也可实现此内存配置，远超传统小型机或需8台服务器才能实现的存储规模。此技术革新拓宽了服务器配置的界限，而围绕如何利用AEP和傲腾技术优化写时延并削减内存成本，已然成为当前技术创新的新焦点。

6TB内存的狂欢

对6TB内存容量赞叹不已，此乃服务器领域的饕餮盛宴。过去，八台设备方能满足的内存需求，今朝一台2U服务器即可轻松达成。这不仅标志着数字化的大步跨越，更是技术创新的显著里程碑。搭载英特尔第二代至强处理器的服务器，如同超级英雄般，凭借6TB内存之力，成功拯救了众多受内存短缺之苦的管理员。

在欢庆之余，亦面临挑战。研究如何通过AEP和傲腾技术减少写入延时，以及如何通过AEP途径降低内存成本，是我们亟待解决的问题。这犹如狂欢之后的整理工作，虽艰巨但必不可少。

NVMe闪存与软件定义网络的碰撞

NVMeSSD的平均响应时间约为90微秒，属于存储技术中的快速水平。不过，软件定义网络对CPU的高计算依赖性，导致CPU资源被大量消耗。即便CPU性能卓越，在处理软件任务上的效率仍显不足，亟需具备高效的转发能力。这情形犹如让一位之力冠绝天下的勇士去精绣细工，虽然力大无穷，但成效可能并不显著。

在选择超融合系统时，理论偏好拥有更多核心的CPU，但实际上寻找高频主频产品相当困难，这一现象体现出一种矛盾。这一矛盾类似于在追求速度与力量时，必须做出权衡与调整。

内存通道与性能的微妙关系

提及DDR内存，大众或许对首代DDR技术尚存深刻印象。初期DDR内存设计以单CPU为准，需双通道并行操作以实现多通道优势。类比人用双臂工作，只有双手配合时效能达最优。在既定架构中，每条内存通道均需配备模块，若前代CPU内存容量是8的倍数，性能更显著。

同时，此情况亦引起担忧。用户纷纷升级至最新CPU，却继续需求的128GB内存，测试表明特别是在运行Redis等对内存性能及带宽要求苛刻的场景下，其性能甚至不及旧款产品。这种感觉如同购入新品鞋却依旧遵循旧路线，既满含期望亦伴有困惑。

青云的IO性能传奇

在IO性能领域，青云堪称翘楚。自2014年服务启动后，其在机械硬盘环境中的IO表现始终站在业界尖端，峰值能力达8万IOPS。即便岁月流转，青云在IO技术上的领先地位依然稳固，犹如长跑健将，岁久而势头不衰，更趋卓越。

在多数情况下，将AEP与DRAM相结合，成为满足高内存需求且高效降低成本的最佳策略。这种组合策略堪称一举两得，兼顾经济与效能，颇具吸引力。

CPU与网卡的瓶颈之战

实际上，我们的限制源在于CPU性能，尽管配备了25G网卡。尽管我们的公有云CPU属于高端系列，但性能尚未达到网卡的最大潜力。此情此景，恰似一位拥有巨大力量而速度不匹配的壮汉，显得有力使不出，难免令人惜哉。

在多线程操作中，当存储空间达到45.4GB后，CPU使用率降低75%，从而促使更优效的资源调度，有利于公有云环境虚拟机成本削减。

RDMA与以太网的融合

此前，RDMA技术成本高昂，主要服务于HPC高性能计算集群，并依赖专用网络以支持低延迟需求。现在，RDMA技术已渗透到以太网领域，通过RDMAover解决方案，用户仅需100英镑即可获取支持RDMA特性的网卡，无需额外支出一分钱。这款网卡不仅提供基础功能，还包含RDMA功能，性价比之高不容小觑。

存储与CPU的完美结合

利用闪存作为底层数据存储，可高效地执行程序及生成备份，多效益显著。配备高性能处理器与NVMe存储，依托25G高速网络，实现高达92%的设备利用率，确保CPU性能充分发挥，并支持同时运行超过46个虚拟机。