百度宣布未来十年加大新基建投入，预计培养 AI 人才 500 万

6月19日，百度公布了两大关键动作。这不仅把人工智能和新型基础设施建设推向了新的高峰，而且对今后十年该领域的投资规划产生了极大的吸引力。同时，这也激发了未来五年内培育五百万人AI人才的雄心。

百度的新基建投入领域

百度在人工智能、芯片、云计算及数据中心等新兴基础设施建设领域持续增加投资。众多行业正逐步实现智能化升级，对高性能计算的需求不断增长，百度的投资恰好满足了这一需求。以工业领域为例，智能化生产对云计算和芯片等技术的依赖性极高。此举为中国众多企业带来了新的机遇，它们期望借助这些先进技术提高自身的竞争力。百度的持续投入，有望推动中国智能经济实现质的突破。

百度此举彰显了其宽广的发展格局。他们明白，新基建将构成我国未来数十年的经济增长的核心力量。若错失这一良机，我国在国际竞争中恐将失去优势。从宏观角度分析，此类投资恰好符合国家经济建设的战略需求。

对智能经济发展的意义

百度加大了对算力底座的资金投入，此举如同为智能经济的高速列车搭建了一条坚实的轨道。以人工智能为例，众多应用场景亟需强大的计算能力。随着百度云计算等技术的持续发展，这些技术将为电商智能推荐等众多智能经济业务提供有力的支撑。

此外，算力的提升催生了更多创新的智能经济模式。智能家居的互动体验将变得更加顺畅，这主要得益于强大算力对复杂软件的强力支持。如果每家参与智能经济的企业都能充分利用这一资源，我国的整体经济将充满活力和竞争力。在我国这样一个人口众多的国家，推动智能经济的发展对于整体经济转型来说，具有极其关键和不可替代的作用。

强大的算力总值

2030年即将到来，届时百度的智能云服务器数量将突破500万台，这个数字确实十分引人瞩目。更令人咋舌的是，其算力竟高达全球top500超级计算机算力总和的7倍。这充分表明百度的数据中心将具备极为强大的计算实力。以春晚为例，面对如此庞大的观众群体同时在线观看节目、抢红包，服务器承受着巨大的压力，但百度的强大算力却能轻松应对这一挑战。

在大型活动中，强大的算力扮演着关键角色，它让各种AI应用运行得更加顺畅。以AI医疗影像诊断软件为例，若算力不够，诊断效率自然受影响。但百度凭借其卓越的算力，成功规避了这个问题。因此，百度的AI技术得以充分展示其创新实力，为社会经济带来了更广泛的价值。

AI人才培养的背景

我国新基建的发展推动下，AI人才短缺的问题愈发凸显。据媒体报道，预计到2025年，我国AI人才缺口可能高达1000万，形势相当严峻。当前，我国智能经济正快速崛起，医疗、金融、制造业等多个领域对AI人才的需求急剧增加。但遗憾的是，现有的人才储备远远不能满足这种快速增长的用人需求。

众多高校普遍开设了人工智能相关课程，但理论知识与产业实际应用之间仍有较大差距。同时，众多企业不得不投入大量资源进行员工内部培训，以使他们能够真正适应AI的工作环境。这种状况亟需得到改善。

百度的人才培养模式

百度近年来持续努力，立志成为AI人才培养的领头羊。他们首创了与政府、企业、高校携手合作，共同培养AI人才的创新模式。到目前为止，百度已经成功培养了超过百万的AI人才。以百度的黄埔学院、AI快车道等项目为例，这些都是专门针对产业AI人才开设的培训课程。

这些课程特色鲜明，毕业生不仅对AI技术熟练掌握，而且在AI应用方面也有丰富的经验。这样的跨产业技能人才在职场中颇受欢迎。这种培养方式能有效缓解人才短缺问题。毕业生入职后能迅速适应工作，随着经验的不断积累，他们有望成为行业精英。

百度的AI新基建版图

百度发布了业界首个AI新基建的规划图。该图以百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施为基础。其核心在于促进智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等众多领域的提升与发展。

在智能交通领域，未来的交通信号灯有望实现智能调控。这种调控能够依据实时交通流量做出响应，从而有效缓解交通拥堵。同时，在智慧城市建设方面，从公共服务的智能化管理到城市安全的智能监控，都将迎来显著提升。百度的布局使得众多领域即将迎来智能化的大幅升级，整个社会也将逐步走向智能化。然而，在这一发展过程中，我们也会遇到诸多挑战，诸如地区发展不平衡等问题。

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