GoChat 倒闭，服务器不可扩展或是罪魁祸首

众多初创企业普遍持有一种看法，那就是先打造出最小可行产品（MVP），对于技术的扩展性暂时不必过分关注。这看似方便快捷，实则潜藏着巨大的隐患。有些企业起初认为，只要商业模式能够大规模运营，对扩展性的考虑可以留待以后。这种想法极其危险，很可能会将自己逼入困境。

创业公司的普遍认知

目前，创业风气盛行。众多创业企业普遍认为，首先打造一个最小可行产品（MVP）至关重要。以某创业园区为例，众多小型企业急于将产品迅速推向市场。他们认为，只要能迅速推出产品以测试市场反应，看看是否能够盈利，就足够了。在他们看来，技术的可扩展性这类问题过于复杂，可以先不考虑。然而，这种做法却忽略了产品成功后的持续发展问题。就好比一辆汽车，只想着先造出来试试看有没有人乘坐，但如果一开始就没有考虑到未来可能需要承载更多乘客或跑高速等扩展需求，那么后续的操作将会变得相当困难。

众多创业者普遍觉得，在创业初期，资金和精力都相对匮乏。将主要精力投入到商业模式的研究上，不失为一个明智的选择。以一些新兴的电商创业团队为例，他们坚信，一旦摸索出一种全新的盈利模式，并且能让买卖双方在平台上顺利完成交易，便已算是成功。然而，他们未曾预料到，若平台突然涌入众多用户，而技术方面又未做好充分的扩展准备，那将可能引发一场灾难。

Zarra的失败案例

Zarra的遭遇同样令人痛心。他满怀热情地制作了自己的产品，以为只要它是MVP形态就足够了。他只关心商业模式的可行性，几乎没有考虑过可扩展性。直到后来，他才意识到，当用户数量达到一百万时，服务器费用已经难以承受。在他最初的设想中，可能以为几千或几万用户就足够了。然而，他未曾料到实际用户增长如此迅猛。在这个过程中，4000美元对于托管一百万用户来说只是微不足道的小数目，根本无法支撑。这充分证明，他的应用内服务器技术设计从一开始就存在严重缺陷。这是一个因忽视可扩展性而失败的鲜活例子，对所有创业者都是一个警示。

产品的成功不能仅着眼于眼前，还需考量其长远发展的潜力。若像Zarra那样只关注短期，即便初期取得一些小成就，最终还是可能被扩展性的难题所击败。这就像盖房子，若只想着先建个小茅屋暂且能住，不打算将来是否需要扩建楼层或改为更大住所，那么一旦有这种需求，就只能拆掉重盖了。

应用的用户增长差异

分享PokémonGO截图的应用程序用户激增，增长速度令人惊叹。首日便有6万用户，次日增至22万，五日后用户数便突破百万，目前稳定在每天150至200千次快照上传。类似的应用，比如那些具备相同地理位置触发大量请求功能的APP，也面临着因用户基数激增而导致的技术压力。在用户数量快速上升时，若技术未考虑可扩展性，那就如同在薄冰上行走一般危险。

有些应用在初期增长可能较为缓慢，比如一些小众的文艺类APP。对于这类应用，推出最小可行性产品（MVP）可能暂时还能应对。然而，若有一天某个点突然受到广泛关注并迅速增长，那时若未考虑可扩展性，恐怕就会遭遇不幸。至于那些增长迅猛的社交或游戏类应用，更是不言而喻，一旦技术出现问题，用户流失就在所难免。

技术的选择关键

各种技术在可扩展性上存在很大差异，这和选择合适的交通工具进行长途旅行同样关键。采用特定的后端语言或平台可以快速高效地解决问题。例如，在处理大量并发用户数据时，某些技术能表现出色。正如之前所述，若服务器进程需要90%的CPU资源来应对800至1000个并发用户，那将是不容接受的。如果一开始就选择了更合适的技术，这种情况或许就能避免。

挑选一种拥有众多实用库的语言同样至关重要。这样的选择能让开发者构建最小可行产品（MVP）时效率倍增。比如，PHP或RubyonRails这类拥有丰富库资源的语言，在解决性能问题或增加服务器数量等操作上更为便捷。反之，若选错了语言或技术，后续发展中很可能陷入不断修补的困境，难以自拔。

可扩展性与MVP并存

最小可行产品和可扩展技术的理念本应并行不悖。它们之间并不矛盾。在打造MVP的同时，完全能够适当考虑其可扩展性。不必追求过于复杂精密的可扩展性设计，但至少应有一些基本的规划和思考。否则，就像目睹一锅佳肴的食材逐渐被浪费，令人痛心。许多有潜力的产品因忽视这一点而黯然退场。若从始至终都给予重视，或许能在APP竞争激烈的海洋中脱颖而出，实现商业价值。大家对此有何看法？我很期待听听大家对创业公司构建MVP及重视可扩展性的见解。也请点赞和分享这篇文章，让更多人了解这个重要的观点。

忽视可扩展性的后果

忽视可扩展性，投入的资源很可能化为乌有。众多创业公司历经艰辛才吸引到投资，投资人和创始人满怀期待地等待产品上线。起初或许顺利，可一旦遭遇增长瓶颈，由于缺乏可扩展性，可能会遇到卡顿、高成本等问题，之前的努力可能就此白费。正如先前提到的例子，忽视可扩展性会导致后续需要投入大量人力物力去弥补，甚至最终无法弥补而走向失败。这不仅是技术的失败，更是整个创业项目的失败。有多少创业公司能承受如此巨大的失败？因此，我们必须重视，不能再重蹈覆辙。