百度云智峰会发布 18 大智能计算新产品，推动人工智能工业化进程

8月29日，北京举办了“ABC2019百度云智峰会”，那真是一场科技盛宴。会上发布了众多新产品和理念，让人迫不及待地想要了解它们将如何改变行业。

百度昆仑云服务器

百度智能云新推出的“百度昆仑云服务器”完全自主研制，备受关注。在激烈的市场竞争中，这一成果彰显了我国强大的技术实力。在技术研发过程中，人力、物力的投入情况值得关注。它有望通过技术优势为企业节省多少成本，这是我们需要思考的问题。面对众多市场竞争对手，如何脱颖而出，更是它所面临的重大挑战。

AI工业化智能公式

人工智能工业化，这一概念可以用公式（智能计算×智能应用）的智能生态来简明扼要地表达。这个公式直接指出了AI工业化的核心要素。智能计算与智能应用之间的相互推动，构成了发展的核心逻辑。企业在实际操作中，如何把握这种交叉关系，是需要深入思考的问题。无论是新兴的AI初创公司，还是传统的大型企业寻求转型，都必须依据这个公式的原理来制定相应的战略。而这种制定战略的过程，需要在具体实践中不断探索和实践。

一个基础核心

以五大特色为基础核心的这项技术，包括更全面的场景覆盖、更高的弹性、更高的性价比、更安全的合规性以及更易维护的特点，对AI的工业化进程起到了重要的支撑作用。以安全合规为例，在信息泄露事件屡见不鲜的当下，如何确保这一点的实现至关重要。实际上，不同企业在安全和运维方面的需求比重各异，如何平衡这些需求以适应这一基础核心，是企业需要解决的关键问题。

六大工程平台

天工、天算等六大工程平台，覆盖了众多细分领域，针对企业所面临的各种挑战，具有显著的针对性。以大数据工程领域为例，企业对数据处理的速度和精准度要求极高。若企业在扩张业务规模的过程中，因数据工程平台的限制而无法高效处理数据，必将对整体效益产生负面影响。那么，这些平台如何进一步提升与企业需求的匹配度，这无疑是一个值得深思的问题。

三大方法论

三大方法论，即“互联网架构、数据智能、模型工厂”，所提供的知识支持不容忽视。对于初涉AI工业化的企业而言，这些方法论就像是指引方向的明灯。就像一个经验不足的互联网初创公司，若想在数据智能领域取得成就，方法论能在一定程度上帮助他们避免走弯路。然而，将这些方法论具体运用到不同的业务流程中并进行相应调整，这一点至关重要。

多领域助力

百度智能云在多个行业，如金融和物流，对企业智能化升级起到了重要推动作用。在金融领域，众多中小金融机构正遭遇成本高昂和风险控制难题。百度智能云的介入，有效缓解了这些问题。实际上，众多领域都在检验百度智能云能否提供深度定制，满足不同行业智能化需求的解决方案。

最后有个疑问想和大家探讨，大家认为在百度智能云推动AI工业化的过程中，哪一领域的影响会在日常生活中最先被大家明显察觉？欢迎点赞、转发，并在评论区分享你们的看法。