处理超 10 亿张图像！这个老牌软件你还不知道？

图像编辑领域内，软件功能与用户评价间的微妙联系常常受到广泛关注。以TopazLabs为例，这款工具既有其出色的地方，也有备受争议的部分，让人不禁对其产生浓厚兴趣。

TopazLabs产品定位

TopazLabs始终明确，其目标客户是图像和视频领域的专业人士。这就像在战场上划分自己的阵地，它并没有盲目跟随大众的热门路线。在其官网上，它宣扬的是通过AI技术来最大化提升视觉质量。这样的定位，无疑为其产品贴上了高端和专业的标签。在现实应用中，摄影师在处理相机照片时，就会使用到Topaz这类本地软件。而且，它还与AdobePhotoshop、Lightroom、CameraRaw等知名专业软件并驾齐驱，这充分说明了它在专业领域的地位。

在现实情况中，摄影工作室往往更偏爱这类专为专业人士设计的软件。他们尤其看重软件能够根据个人喜好对Jpeg或RAW格式的照片细节进行调整。尤其是在众多城市的繁华街区，摄影工作室的摄影师们需要这样的软件来满足客户对照片高品质的需求。

TopazPhotoAI的功能

2022年9月，TopazPhotoAI问世，堪称功能之集大成。其主打功能包括放大、降噪以及锐化，宛如图像编辑领域的三件利器。它能增添真实细节，同时提升RAW文件的基本品质。这对于图像原始数据的优化至关重要。

需要经过自动处理，用户仍可进行编辑。例如，锐化功能提供五种AI模型供用户挑选，并允许调整参数。这赋予了用户更广阔的操作空间，使各类用户能按需调整图像。对于后期图像制作公司，丰富的调节功能可满足不同项目的需求。

PhotoAI2的不足

PhotoAI2进行了升级，不过并未赢得普遍的赞誉。在“调整照明”与“平衡颜色”这两个方面，其改进并未满足所有人的期待。尽管有的摄影师认为其降噪功能相当强大，但他们还是希望可以借助完全手动的PhotoAI遮罩笔刷来进行微调，以便获得更精细的用户控制。这一点反映出产品功能与用户需求之间仍存在一定的差距。

在一些摄影论坛上，我们发现众多摄影师对图像调整的细致程度要求极高。以从事商业摄影的摄影师为例，他们在色彩平衡方面往往有着极高的标准。一旦软件无法满足这一需求，便可能对其最终成品照片的质量造成影响。

TopazGigapixelAI

TopazGigapixelAI致力于图像放大与增强，目前已升级至Gigapixel7版本。这项技术是Topaz的核心技术之一。正如Topaz的旗舰产品那样，它在图像放大领域扮演着关键角色。通过运用人工智能和深度学习技术，GigapixelAI实现了图像的放大，其技术支撑源于公司在深度学习领域的丰富研究成果。

在新闻图片编辑这一领域，对图片进行放大且保持其清晰度至关重要。有时，照片过于模糊以至于无法使用，这时TopazGigapixelAI就能发挥关键作用，确保图片即便放大后，也能满足编辑的需求。

Topaz的发展起源

杨峰对现有的图像后期工具感到不满，于是自己动手制作插件并在互联网上发布，这才引起了人们的关注。2008年，TopazDeNoise的演示展示了其标志性的图片去噪功能，这就像一颗种子，从此开始生根发芽，逐渐成为众多专业人士进行图像恢复和编辑时的首选工具。这一招牌功能也为其品牌的发展注入了动力。

如今，Topaz技术已在众多影像修复领域得到应用。举例来说，面对那些需要修复和降噪的老照片，修复师们往往会将Topaz技术纳入自己的工具箱中。

Topaz和深度学习

TopazLabs被誉为首个将深度学习技术应用于超分辨率产品化的企业。这一举措具有划时代的意义。自2012年AlexNet引发深度学习热潮以来，Topaz与英特尔合作推出了GigapixelAI版本，并在研究基础上融入了经过验证的网络架构，使成图效果更贴近RAW图像。即便云端技术兴起，Topaz仍专注于PC端软件开发，如VideoAI。这种在技术浪潮中的坚持，宛如一位坚定的舵手在狂风巨浪中坚守自己的航向。

想一下，如今互联网速度日新月异，云端技术确实拥有诸多优势。但为何Topaz依旧坚持在PC端软件领域深耕？不妨深思一番，同时也欢迎点赞和转发这篇文章。