全球经济下行，企业如何做好云资源精细化运营和降本增效？

企业选择上云本是为了降低成本、提升效率，但令人惊讶的是，高达45%的企业由于缺乏优化策略，在迁移过程中不仅购买了超出需求的资源，还额外增加了费用，这一现象让人不禁深思。在此背景下，建立成本优化体系显得尤为重要。

企业上云成本超支现状

当前众多企业都在推进云原生转型，但研究指出，高达45%的企业在上云过程中并未采取优化策略。这些企业在迁移上云时，会过度购买55%的资源，而在上云的前18个月内，费用支出将增加70%。这种现象在各地企业中相当普遍，许多企业主面对这些数据都感到十分烦恼。正因如此，我们强调云原生成本优化的重要性显得尤为必要。毕竟，这确实是实实在在的资金浪费，对企业而言，无疑是一笔沉重的负担。

百度云原生成本优化体系

百度的云原生成本优化体系独具特色，值得参考。该体系内容丰富，涉及多个领域。它不仅包括账单管理、权限控制、预算规划、需求安排，还涵盖了成本优化等多个方面。这就像一个多功能的管理平台，全面掌控云原生成本。每个板块都至关重要，如账单板块能清晰展示资金流向，权限板块能有效控制资源访问。

超卖技术的关键作用

超卖技术在成本优化方面扮演着至关重要的角色。以在线超卖为例，它通过预估节点利用率与超卖策略相结合。换言之，在不改变节点数量的前提下，增加节点的资源总量，以此提升整个集群的容量。在实际应用中，这一技术使得固定数量的节点能够承载更多的在线业务。据数据统计，普遍可降低30%的成本。众多企业在云服务中已尝试应用此技术，许多技术人员也在积极研究其更优的使用方法。

混部技术的重要意义

混部技术在成本优化方面扮演着至关重要的角色。比如在离线合池这类混部操作中，在线和离线业务主要由大数据等高吞吐量、低时延的业务构成。百度内部应用此技术后，成功将CPU利用率从20%提升至40%，并普遍降低了30%的成本。然而，这项技术实施难度颇高，且落地成本不菲。尽管不少企业深知该技术的优势，但鉴于自身的技术能力和资金状况，往往只能望洋兴叹。

资源利用率提升后的稳定性

企业资源利用率提高后，稳定性同样至关重要。面对资源超卖情况，确保质量需采取多种策略。例如，实施精细调度，即负载感知调度，实时监测资源负载，实现合理分配。此外，还有可迁移性分级，借鉴百度内部经验，将应用分为不同等级。同时，采取热点治理和单机驱逐等措施，旨在保障系统稳定性。若稳定性出现问题，企业业务将遭受影响，对企业而言，这将是灾难性的。

外部案例的借鉴价值

通过观察外部案例，我们更能清楚地认识到这些成本优化技术和体系的价值所在。比如，有家客户的容器化资源占比已经超过公司整体的一半，其容器化环境下的CPU平均使用率高达28%，内存使用率更是超过35%。这样的案例对其他企业具有很好的参考价值，使它们能直观地看到这些技术在实际应用中的成效。企业还可以对照自身情况，思考如何借鉴这些成功经验来提升自身在云原生领域的成本效益。

读完这篇文章，或许你心中会生出一个疑问：自家公司在进行云原生变革时，是不是也遭遇了类似的成本困境？若这篇文章对你有所启发，不妨点个赞，留下你的评论，并与他人一同分享。