浪潮AI生态进击纪：人工智能服务器全球第一，引领产业生态化

浪潮虽位于人工智能产业链尾部，其存在感并不突出，然而，和众多产业一样，尾部常常是决定行业成长天花板的关键。在4月16日的浪潮云数据中心合作伙伴会议上，我们见证了人工智能生态的显著转变。由此可知，轻视后端的作用或许并非明智之举。

浪潮不止于服务器厂商

浪潮并非仅仅是服务器制造商。若仅限于此，深入研究确实没有必要。然而，浪潮正在逐渐显现出其在人工智能领域的复杂性和多样性。在当前人工智能的发展潮流中，浪潮正以自己独特的方式崭露头角。许多新兴科技企业专注于单一领域，而浪潮却在广阔的人工智能生态系统中扮演着独特的角色。其持续探索和拓展的行为，对其他企业而言，是值得借鉴的。

人工智能计算力生态重构

人工智能的问世，改写了计算力的分布态势。X86服务器时代的生态系统已遭颠覆，人工智能成为了打破平衡的入侵者。往昔，各参与方分工明确，各司其职。如今，我们不仅要满足人工智能对强大计算力的庞大需求，还要应对诸多未知的挑战。知名大公司推出的产品尚不完善，而那些新兴的人工智能企业更是如此，这些都是当前计算力生态重构过程中所遭遇的诸多难题。

人工智能的两大机会

浪潮公司认为，人工智能的发展前景主要在于产业应用和传统行业的智能化改造。许多中小企业正期待在人工智能产业化的大潮中分得一杯羹，而传统制造业等行业也希望能借助人工智能技术来增强自身竞争力。这两方面的机遇有助于将不同类型的企业汇聚一堂，共同探索人工智能的潜能。这样的分类方式也有利于企业更精准地制定人工智能发展战略。

人工智能的鸿沟与要素瓶颈

人工智能企业引领与行业转型间存在较大鸿沟。当前，数据掌握在行业客户手中，算法差距正逐渐缩小，而算力却成为制约发展的关键。众多创业公司虽拥有算法优势，却难以在传统行业实现广泛推广。这主要是因为缺乏足够的算力来支撑复杂运算。部分大型企业已意识到这一点，并正持续增加在算力领域的投资。

产业融合与技术升级

自2018年起，行业持续向产业融合的方向发展。众多互联网及传统产业的巨头纷纷加入其中。在技术层面，云计算和大数据领域存在软件竞争，而人工智能领域则普遍采用开源框架。这种现象凸显了该领域的独特性。以某知名互联网巨头为例，它将人工智能技术应用于物流领域，其底层架构正是依托开源框架，这表明开源框架在人工智能与传统行业融合过程中发挥了至关重要的作用。

生态选择的现实问题

随着人工智能基础层逐步获益，中间技术层和应用层商家也在期盼着良机。当前行业所遭遇的难题在于如何挑选合适的生态系统。对于一家新兴的人工智能创新企业来说，在确定技术发展方向时，必须仔细考量哪个生态系统更具盈利潜力和长远发展前景。这无疑成为了众多人工智能企业所面临的棘手难题。

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