AWS、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure，谁才是机器学习云主机的王者？

科技发达的时代，你肯定听说过机器学习？想在这儿混得风生水起，挑个好的云平台很重要。AWS、GoogleCloudPlatform(GCP)和MicrosoftAzure，都是市面热门选择，它们能赋予你超强的计算力和各种神器，可是怎么选？赶紧跟着我了解一下。

AWS：老大哥的稳健之选

说到AWS，大家应该挺熟悉，就是云计算领域的大佬。想学机器学习的话，就得脱离AmazonSageMaker这个神器了。有了它，你就可以少走很多弯路啦!想象一下，在同一个地方完成所有步骤，是不是特轻松?此外,AWS还有各种各样超级牛逼的计算实例等你挑选，像是P系列和G系列那种，让你的模型训练速度飞起！

AWS牛主要还是因为历史够久，大家也都喜欢用，它可是云计算里的老大~有那么多粉丝和成功案例，碰到问题了找个地方学学就好。还有不得不提的是，他们家的设备也超级好用的，跟别的AWS服务搭配起来特别顺手，搞复杂系统集成的小伙伴们超爱这个的！

GCP：创新者的乐园

来聊聊GCP呗，这公司超级爱创新。比如它有个TensorFlow机器学框架，做出来的深度学习虚拟机牛逼坏了！如果你好奇TensorFlow，试试GCP完全不亏。再说价儿，挺人性化的，按你用多少量计费，这样就能把钱花在刀刃上咯。

谷歌云服务牛死了，不仅有高级计算机GPU和TPU帮忙训练模型，而且虽然有点笨，用起来还得修改一下，但是人家可是有满满的创新力和强大的技术支持，所以那么多程序员都会选它！

Azure：集成大师的全面之选

李四，听说过？他就是那个超厉害的Azure网络专家。他那儿有款特别好用的机器学习工具——AzureMachineLearning,能用Python和R这些咱们都会用的编程语言来控制，而且还能跟VisualStudio搭配使用，真的是太方便！这样的话，不管你是谁，都能在自己喜欢的环境下轻松搞定整个机器学习流程哦～如果你也是喜欢玩转微软软件的码农小伙伴，那这个福利可千万别错过

Azure用起来有点儿别扭，没AWS和GCP顺手。但要说功能，绝对是顶呱呱的全能型机器学习平台！它跟微软自家产品完美兼容，对靠它们吃饭的公司来说特别贴心！而且，Azure的数据中心遍布全球各地，想挑低延迟服务的小伙伴们不用愁！

选择最适合你的机器学习云主机

肉痛，想好要挑哪种云主机，得看你的钱包厚不厚！AWS、GCP、Azure，这三家价格各不相同，自己看看哪个划算呗！同时别忘了问问自己，你要用到哪些东西？要不要花大价钱搞个GPU或TPU，或者是需不需要多个机型？行，要是这样，那AWS应该挺合适你的。

首先，得想想说你要哪个框架或工具，像是喜欢TensorFlow，那就找GCP；但如果更看重微软家的东西，Azure肯定是首选了。记住地理位置也别忽视，尤其是需要实时沟通的项目。另外，用哪个平台也是门道儿，用习惯了的自然干活利索多了！

机器学习项目初期的成本考虑

刚开始搞机器学习项目时，不用着急去花钱买贵的云主机。试错阶段，找那些可以提供免费或者划算套餐的云供应商，比如AWS的免费区域或Azure送的免费计算量什么的。等项目搞大了，自然会需要更多资源，再升级换高配也不迟。大部分云平台都是按你用多少来收费的，好用不浪费，挺划算的。

总结与互动

选云端机器学习平台可得看仔细！AWS、GCP还有Azure，哪个才是你心中的最佳选择？要找到适合自己的，就得多方面考察优缺点。选对平台，机器学习效率才能提升！有没有兴趣来试一把，看看哪家更合心意？快来评论区分享一下你的选择，期待看到你的加入！别忘了记得给本文点个赞，分享出去，让更多的小伙伴都能学会如何挑选最好用的机器学习云平台！