青云联合创始人林源介绍：今年达成主要目标之产品发布情况

当前，云计算持续进步，关于业务向云端迁移、云资源的管理以及新技术与云服务的结合等方面，有许多话题值得深入研究。

传统业务上云需求

传统业务通常遵循固定的操作方式。许多企业的业务可能依托特定结构，有时在应对抢购高峰时显得力不从心。分布式数据库便成为理想的解决方案。比如，一些零售企业在促销期间，面对大量用户抢购，系统往往容易崩溃。分布式数据库使得企业无需大幅改动即可实现业务上云，这对降低成本、提高效率具有重大意义。此外，随着企业数字化转型的加速，在传统业务上云过程中，还需考虑对骨干网络等云资源的依赖和整合。

企业在推进业务上云的过程中，需要考虑诸多因素。观察公有云的SDS从1.0版本升级至2.0版本的过程，便能发现新技术对云服务产生的显著影响。2.0版本的更新，主要是由于容器技术的兴起这一新应用场景所驱动。尽管容器目前备受关注，但这并不意味着它将长期占据主导地位。未来，它或许会像物理主机一样，在不同阶段扮演不同的角色。

网络资源调度挑战

云服务领域，调度技术至关重要。某些云平台在公有云早期阶段，其1.0版本广泛采用OVS技术。但随着用户数量增多，性能问题逐渐显现。这说明在调度网络资源时，技术限制愈发明显。为此，技术人员需引入智能控制节点和逻辑，以实现网络资源的合理分配。比如，在电商平台促销期间，流量激增，必须有效调度资源，确保页面访问顺畅。

在资源分配过程中，云服务供应商需全面考量。比如，在为用户提供风控解决方案时，可能需要协调云管理平台或特定城市的合作伙伴资源。这就需要调度人员对各类资源有深入了解，这对技术能力提出了较高要求。

产品展示与用户认知

青云平台上众多服务以应用软件的形式呈现。客户在直接从合作伙伴那里获取服务时，往往并未意识到青云在背后提供支持。这种现象在云计算领域颇为普遍。不少中小型客户只关注服务是否能够满足他们的业务需求。

从云服务提供商的视角来看，需明确区分计算和存储服务的具体内容。若服务商同时扮演裁判和运动员的角色，类似于某些不规范的服务商既提供核心服务又制定规则，那么客户将感到极不安全。

智能化在云服务中的应用

智能化代表了云服务未来发展的趋势之一。AIOps这一理念，旨在利用智能化手段解决剩余的10%问题，例如预测那些非典型故障。在云服务规模庞大或业务繁杂的情况下，这种预测显得尤为关键。

云服务供应商不仅自身使用智能化设备，还将这些设备提供给应用中心供客户使用。这是因为众多需要大量资源的大客户存在相似需求，这样做有助于提高整个云计算生态系统的服务质量。然而，目前人工智能在云服务领域尚未得到广泛应用，主要原因在于用户体验不佳。

传统业务上云后的管理问题

在将传统业务迁移至云端时，可能会遇到一些操作上的难题。众多传统业务原本在特定硬件上运行，而云平台采用的是分散式结构，其运作方式与传统硬件截然不同。例如，某些制造业的管理系统一旦上云，数据传输和指令执行等方面可能会出现不兼容的问题。

在传统业务迁移至云端后，对IT管理的模式提出了新的需求。以往的管理模式主要关注于本地硬件等资源的调配，而在云环境中，管理重点转向了云平台的资源调度等方面。因此，企业中的IT工作人员需要掌握新的管理知识和技能。

综合解决方案的需求

客户的需求多种多样，有时候一个看似简单的业务需求就需要调动众多资源。这就要求云服务提供商具备提供综合解决方案的能力。他们的员工不仅要精通产品的核心、边界和相互关系等知识，还需能向客户清晰阐述。比如，当客户有大数据分析的需求时，这或许需要整合存储、计算资源、数据分析软件以及网络安全防护等多个方面的内容。

我想请教各位，在云计算的发展道路上，我们该如何有效协调旧有业务与新技术应用的融合？期待大家的点赞、转发，并在评论区展开热烈讨论。