亚马逊云科技举办生成式 AI 构建者大会,解读云原生技术栈并分享创新案例
如今科技发展势头迅猛,企业对生成式AI的应用既充满期待,却又遭遇了不少挑战。特别是亚马逊云科技在这方面的作用,真的挺值得我们深入探讨一番。
亚马逊云科技的技术栈层次
亚马逊云科技的技术体系挺全的,涉及很多领域。它啥样的需求都能满足,不管企业运营到哪一步。比如说,不管啥企业,都能在商业应用里找到合适的AI应用。在工具和基础设施方面,它给企业提供了很稳定和可靠的保障。就像那些中小科技公司,在搭建自己的在线服务平台时,能靠它完善的基础设施,快速把产品推上线。
数据基础这可是核心中的核心。对企业而言,数据就是命脉。亚马逊云科技能搭建起强大的数据存储和管理系统。对于那些数据需求量大的企业,无论是存储数据还是使用数据,都能获得很好的帮助。
降低开发门槛助力企业
亚马逊云科技在帮企业简化生成式AI应用开发上表现得很不错。就拿海尔创新设计中心来说,他们在工业设计上就使用了亚马逊云科技的服务器。这样一来,他们进行产品设计和UI设计的时间就缩短了20%。以前那些复杂的设计流程现在变得快多了。对很多工业公司来说,时间就是金钱,这种变化自然帮他们节省了不少费用。
许多公司,像金山办公这样的,在研发带有大型语言模型功能的产品时,碰到了不少困难。不过,亚马逊云科技提供的全套云原生技术,能帮这些公司解决基础模型性能不够强、数据隐私和安全难以保证、管理费用很高这些问题。
代表性的行业需求
各个行业都对生成式AI有需求。比如,在工业设计领域,海尔的创新设计中心已经尝到了这项技术的甜头。再比如,在办公软件领域,金山办公也在积极研究和运用这项技术。这些企业所涉及的行业,对生成式AI的需求都挺有普遍性。
实际上,这些行业不过是冰山的一角。从更宽广的视野来看,金融界已经开始用生成式AI来做风险评估和客户分析。在医疗行业,它也能帮助医生进行疾病诊断。在现实生活中,越来越多的行业都在努力寻找机会,想把自己的业务流程和生成式AI结合起来。
全面的云原生服务
亚马逊云科技在数据服务方面很周到。尤其是在生成式AI的应用上,比如处理用户个人信息、会话信息以及私域知识库等方面,都有专门的数据库设计。这直接提升了用户个人信息的安全性,也让企业能更有效地保护用户隐私。而且,会话信息管理也因此变得更加有条理,这对企业同客户之间的沟通交流大有裨益。
在数据集成领域,“Zero-ETL”这个理念意义重大。企业处理数据时,不用再经过那些复杂的抽取、转换、加载步骤,这样一来,数据处理的速度就快多了。实际上,很多企业的数据部门都因为ETL流程而头疼,这个理念正好能帮他们减轻工作压力。
应用实例及成效
西门子集团与亚马逊云科技在数据领域携手合作,联手研发了一款基于生成式人工智能的企业知识聊天机器人。这款机器人旨在提升企业的AI和数据应用能力。在内部使用,这种聊天机器人有助于知识的传播,还能减少沟通的开销。
科思创在中国,写代码遇到困难时,就靠亚马逊云科技帮忙,这样一来,他们的开发速度直接提升了50%。而且,开源代码的应用追踪准确度也大大提高了。对于像科思创这样把技术研发当核心的企业来说,这可是大大增强了他们的创新能力,也让他们在市场上更具竞争力。
生成式AI与云计算
门铃觉得,生成式AI就像是那种适合在云端运行的技术,云计算简直就是用它来发挥作用的最佳选择。提到生成式AI,编程这活儿肯定能很快用得上它。比如说亚马逊云科技的那些工具,能实时给程序员提代码建议,那可真是挺实用的。用这些工具,开发的时候能省去不少重复的活儿,效率自然也就提高了。再往后看,这两者要是结合起来,说不定还能出现更多新花样。那你说说,哪个行业能在生成式AI的助力下大展身手?希望大家能点个赞,转发一下,也欢迎在评论区交流交流。
作者:小蓝
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