Jupyter Notebook 搭建指南：云服务器准备与安装步骤详解

当下，数字化浪潮迅猛，云服务器应用日益广泛。搭建云服务器环境，已成为众多人的迫切需求。然而，许多人对此感到无从下手，这无疑是一个小小的难题。今天，我将为大家详细解析如何在云服务器上成功搭建所需环境。

一云服务器选择要点

搭建环境的首要任务是挑选云服务器。阿里云、腾讯云、华为云等都是值得信赖的云服务供应商。不同地区的云服务器性能和价格会有所不同。以阿里云为例，其在华东地区的数据中心，由于当地网络资源丰富，网络延迟较低，非常适合那些对网络速度有较高要求的业务。选型时还需考虑预算，通常小型项目可以选择基础配置以节省成本。此外，还需根据用户数量等因素来决定配置，对于需要应对大量用户并发访问的项目，内存和CPU的需求就会相对更高。

在选择云服务器时，操作系统是一个关键考虑点。常见的选择包括Linux和Windows系统。多数技术人员倾向于选择Linux系统，这主要得益于其开源和稳定的特性。在某些特定环境的搭建上，Linux系统可能更为适宜。

二端口开放不可忽视

云服务器准备妥当后，接下来需要在安全组中配置端口。这一环节至关重要，一旦端口配置失误或未开放，后续安装的软件可能无法正常运作。以我们即将搭建的环境为例，默认使用的8888端口必须确保是开启状态。若对安全有顾虑，可以限制访问源IP，仅允许特定IP访问该端口。

sudo apt-get install python3 python3-pip

当然，若您不打算使用默认的8888端口，完全可以选择更改成其他端口。只是请注意，一旦更改了端口，在之后的访问中，务必记得使用新设置的端口号。否则，您将无法成功登录。举例来说，有用户将端口修改为8890，但在登录时却继续使用8888端口，结果就是一直显示登录失败。

三相关软件安装细节

sudo yum install python3 python3-pip

登录云服务器后，便需进行软件安装。安装过程中，pip的安装尤为关键，我们需安装的是.x版本。安装完毕，务必记得更新pip，新版本往往能修复漏洞或提升性能。随后的安装步骤，pip的使用是至关重要的。安装时，可能会遇到依赖项问题，这时需根据提示逐一解决依赖项缺失的问题。

sudo pip3 install --upgrade pip

在创建默认配置文件等环节，务必严格依照指示执行。比如，在输入指令设定密码并保存密钥的过程中，若操作出现差错，可能会引发后续无法顺利登录的麻烦。因此，务必认真细致，确保每一步操作都顺利完成。

sudo pip3 install notebook

四配置文件的修改诀窍

接下来是修改配置文件这一步骤。若出现提示“auth不存在”，可执行特定指令来设置密码。在配置文件中设定参数值时，必须遵循文档指引。例如，设置参数值时，可能需要符合特定格式或数据类型。务必细心谨慎，任何字符的写错都可能导致环境搭建失败。

jupyter notebook --generate-config

修改配置文件的同时，务必仔细核对所设置的密钥。过去，有用户因密钥设置失误，导致无法登录系统，经过一番努力排查，才发现问题所在，这期间耗费了他们大量宝贵时间。

五运行指令的学问

ipython 

安装完毕后，紧接着就要执行指令。若想后台运行，记得在指令末尾加上&符号。这个小符号不容忽视，一旦遗漏，一旦关闭终端，程序便会随之停止。使用指令时，务必确保IP和端口的正确无误。对于云服务器公网IP，必须准确无误填写；若端口非8888，则需使用您自行设置的端口。

若在操作过程中，由于种种原因更改了端口或IP地址，而未能及时更新输入指令中的相关信息，那么将无法顺利打开并运行相应的界面。

六成功使用后的注意事项

from notebook.auth import passwd
passwd() #设置密码
......   #再输一遍密码
#把你终端上显示的密钥复制记录下来
u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$dAsutzMvLHAv8cenz4tZ8A$DMvGic9OxFnkTQJ9aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
quit     #退出

成功搭建并登录使用后，还有一些细节需要留意。需要定期对软件和依赖进行更新和升级，以防出现安全风险或性能问题。此外，还应定时备份数据，例如每天零点将数据备份到其他存储设备。这样，即便云服务器出现故障，数据也不会丢失。同时，还需关注云服务器的资源使用情况，如CPU和内存的使用率。一旦发现使用率过高，需及时排查原因，是业务量增加还是程序出现死循环等问题。

大家看到这里，对于在云服务器上搭建环境应该已经比较明白了。在搭建过程中，是否遇到了一些特别的情况？欢迎在评论区告诉我们，同时，也希望大家能点赞并转发这篇文章。

jupyter notebook password