科技巨头们降低对生成式 AI 的预期，客户因成本等问题保持谨慎

在科技领域，AWS销售主管的积极推动与亚马逊CEO的表态形成了鲜明对比，这成为了众人关注的焦点。他一方面大力促进销售业绩，另一方面却又指出短期收入有限，这其中究竟隐藏着怎样的行业秘密？

AWS的销售推动

AWS的销售主管Matt要求销售人员积极安排会面，以推广生成式AI服务。此事显示出AWS在该领域的雄心勃勃。在多个活动中，Matt亲自敦促员工执行这一任务。AWS看准了生成式AI领域能带来业务增长，迫切希望抢占市场先机。此外，这还是对抗竞争对手的一种手段，其他企业也在纷纷踏入生成式AI这一领域。

销售活动的推动显现了市场竞争的紧迫性。不主动推广，极有可能被竞争对手抢占市场份额。尤其在AI技术迅猛发展的当下，谁先占据市场，谁就掌握了更多的话语权。

亚马逊的收入预估矛盾

亚马逊的CEOAndyJassy向投资者传递了两种不同的信息。他提到，未来几年有望从生成式AI中获得数十亿美元的收益。然而，在2月的财报电话会议上，他又强调，短期内相关收入将非常有限。这种矛盾或许与生成式AI市场目前的成熟度有关。从长远来看，这一技术具有巨大的潜力，但在短期内，它可能还会受到技术和市场接受度的限制。

从投资的角度来看，这种表态会对投资者的选择产生作用。不少投资者可能会被长期高额回报的预期所吸引。然而，眼前较低的收益状况又可能让一些保守的投资者感到犹豫不决。

其他公司的AI盈利策略

谷歌拥有其独特的盈利模式，例如通过推出面向消费者的聊天机器人。与此同时，其他软件企业将生成式AI视为企业的福音，但它们仍在等待收益的到来。这种现象反映出不同企业选择了不同的盈利途径。某公司CEOBill指出，由于AI工具的便捷性，客户对于新软件的价格并不敏感，然而，该公司并未公布具体的价格信息。

的这种做法不公开价格，让人难以理解。客户若不知价格，又怎能充分接受产品？不同的盈利策略，体现了各公司对生成式AI商业化的不同看法。

企业中的成本效益分析

多数大型企业觉得对AI工具进行成本效益分析颇具挑战。以某些公司为例，它们从现有的软件预算中拨款来尝试使用AI工具，并未新增投资。这反映出对AI工具投入的谨慎态度。正如Lohr所言，由于软件成本高昂且难以衡量生产力增长，这一问题尤为突出。

辉瑞CEO提到可能节省资金，但并未详细阐述。其他公司虽尝试用AI自动化客服，却未大规模推广聊天机器人。这些行为都反映了在衡量成本与收益时，企业所面临的犹豫不决。

AI工具在企业中的应用价值

微软案例中，分析师预测，2023年其通过AI相关云服务将实现超过16亿美元的额外收入。微软Teams软件中的AI功能有助于会议总结，从而节省员工时间，但其在Excel中的价值尚不明确。在企业客户中，有70%的用户表示，365应用的部分功能提升了工作效率。

这显示了AI工具在各类软件中的运用效果有着显著的差异。比如，在会议软件中，其应用效果是显而易见的，能够带来实际效益。然而，在办公软件中，其效果尚不显著，尚需进一步明确。

早期采用者的情况

银行是较早使用微软生成式AI产品的机构，这主要得益于微软为软件开发人员设计的AI助手。一些企业因特定需求而成为先行使用者，这一现象亦成显著趋势。这些早期用户的行为和反馈对于AI产品的未来走向具有深远影响。在产品内测阶段，他们发现的问题能够推动企业进行改进。

大家对各家公司在生成式AI领域营收及应用尝试的看法如何？哪家的策略被认为最具潜力？欢迎点赞、转发，并在评论区积极讨论。