青云科技总裁林源：AI 将给应用和算力带来诸多变革

AI技术现今备受全球瞩目，其强大的生产力和便捷的交互方式让人充满期待。青云科技总裁在谈论AI浪潮引发的变革时，指出其中蕴藏着无限商机，同时也存在诸多挑战，这确实是一个值得深入讨论的话题。

AI浪潮中的变革

AI的进步引发了诸多变革，其中过去半年大模型产品的激增尤为显著。这些变革逐渐显现，尤其在智算中心的算力布局上变化尤为突出。这充分说明AI的影响力极为强大，它正在重塑整个行业的生态。在众多变革中，商业模式、应用门槛和底层架构等都在经历转变。这预示着新市场的悄然形成，对于渴望抓住机遇的参与者来说，这是一个不容错过的时代变革。而且，这场变革并非局限于某一小领域，而是涵盖了多个方面、多个领域的一场广泛变革。

新一波AI浪潮正在到来，智能算力规模将迎来飞速增长，这是显而易见的大趋势。对于智算中心而言，若想在浪潮中立足并实现盈利，必须深思如何进行设计和规划。需考虑到各类应用的需求，比如AI应用、云原生应用以及传统应用等，同时还要支持像CPU/GPU这样的复杂异构体系。最为关键的是，必须实现高效运营，以实现盈利目标。

智算中心的挑战

智算中心的主要建设者们面临着极为严峻的挑战。在智算中心的建设过程中，无论是地方政府、国资央企还是地方AI集成商，都必须首先考虑成本与技术之间的平衡。在成本方面，既要确保建设资金得到合理分配，同时也要关注后期运营成本。而在技术层面，他们还需应对不断更新的AI技术，这对智算中心的建设来说，技术难度是相当大的。

投资建设尚且不易，但智算中心的运营更是棘手。各智算中心的运营能力参差不齐，这种不足直接引发了问题。有些计算中心虽具备智算功能，却因仅支持特定GPU而缺乏客户，导致无法正常运营。这反映出在智算中心建设初期，运营所需条件并未得到充分考虑。

青云AI算力调度平台的优势

青云AI算力调度平台为算力中心的建设引入了全新的模式。该平台使得算力中心能够如同管理本地资源一般，对AI基础设施进行管理。这种独特的功能实属难得，它实现了多元算力的统一调度，并带来了智能化的算力管理。此外，它还能支持大模型的训练场景，并提供多种AIGC模型的一站式交付服务。它能支持多种应用模式，比如行业应用计算、高性能计算以及AI计算等。

青云AI算力调度平台在市场上与其他同类产品相比，优势显著。尤其在资源调度灵活性方面表现尤为突出。不仅如此，青云平台在应用环境中，同时运用K8S和Slurm两种调度技术为用户服务。这使得在提交分布式计算任务时，用户能迅速获得包括相关卡、CPU、进程在内的调度信息。此外，在调度精度和运维传统机器方面，还有许多优化空间。

服务对象

青云AI算力调度平台专为特定群体服务，这一群体包括正致力于智算中心建设的公司以及那些已投资智算中心或计划未来运营智算中心的各方。该平台正是为满足他们的需求而设计。若他们能高效运用此平台，将对他们在智算中心各项工作中发挥重要作用。

实践案例的说服力

算力中心评价一个平台优劣，实践案例是最有力的证明。济南超算就是一个典型的例子。济南超算，作为一家大型多元异构算力中心，其规模宏大，算力超过1000P，存储容量达到300P。它集成了HPC、智算以及以CPU为核心的云计算等多种功能。平台不仅配备了GPU，还在一定程度上支持国产化，其中就包括部分国产GPU。

青云科技与济南超算的合作成效斐然。自三年前开始，青云便成为济南超算调度平台的唯一供应商。多年来，该平台稳健地服务于济南超算的多元化业务，涵盖了高校的科学计算、政务云服务、企业数字化应用迁移、智慧城市建设和AI等多个领域。这不仅提升了济南超算的算力资源使用效率，还实现了盈利目标。这一切有力地彰显了青云AI算力调度平台的强大实力。

关于未来发展的思考

在当前AI风潮中，青云AI算力调度平台已显露出其独特优势。然而，其未来之路仍布满机遇与挑战。这个平台是否能在更多地区、更多智算中心发挥更大作用，实在是个值得深思的问题。对于智算中心的建设者和运营者而言，如何运用这个优质平台，更有效地应对AI浪潮带来的变革，抓住更多市场机遇，亦是一大课题。让我们共同探讨。若此文对你有所启发，不妨点赞并分享。